توسعه سامانه پیش‎بینی چند مدلی بارش ماهانه در حوضه آبریز سفیدرود

پیش‌بینی بارش یکی از ابزارهای مهم در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب به حساب می‌آید. اخیراً از روش‌های جدیدی به نام مدل‌های دینامیکی جو برای پیش‌بینی بسیاری از متغیرهای هیدرو-اقلیمی از جمله بارش استفاده می‌شود. قبل از استفاده از پیش‌بینی‎های این مدل‌ها در برنامه‌ریزی و تصمیم‏گیری، لازم است ارزیابی دقت و تصحیح اریبی آن‌ها انجام شود. از این رو هدف مقاله حاضر، تصحیح اریبی و ترکیب نتایج پیش‎بینی بارش مربوط به مجموعه‌ای از مدل‎های پیش‎بینی دینامیکی جهانی می‎باشد. برای این کار، ابتدا نتایج پیش‎بینی بارش هریک از مدل‎ها به‌صورت جداگانه با داده‎های بارش ایستگاهی منطقه برای دوره تاریخی 1982 تا 2017 مقایسه شدند و خطای سامانمند هریک از آن‌ها به روش نگاشت چندک تصحیح شد. این کار برای افق‌های پیش‌بینی مختلف و برای پیش‌بینی‌های صادره از ماه‌های مختلف انجام شده است. در گام بعدی متناسب با دقت هر یک از مدل‎های پیش‌بینی، سامانه پیش‎بینی ترکیبی یا چند مدلی با استفاده از روش میانگین‌گیری بیزین توسعه داده شد. نتایج نشان داد پس از تصحیح اریبی به روش نگاشت چندک، حداقل یک مدل پیش‌بینی از 78 مدل پیش‌بینی دارای همبستگی نسبتاً بالا در حدود 7/0 می‌باشد. این نتیجه برای افق پیش‌بینی 1 ماه آینده بیشتر دیده شد. بعد از ترکیب 78 عضو پیش‌بینی با استفاده از روش میانگین‌گیری بیزین، این میزان همبستگی به بیشتر از 8/0 افزایش یافت. بنابراین با تصحیح اریبی و ترکیب مدل‌های پیش‌بینی با یکدیگر، دقت بارش پیش‌بینی‌شده به مقدار قابل‌توجهی افزایش می‌یابد.